数字化转型是自上而下，还是自下而上？

上周在Tiger Graph组织的闭门分享中，某全球制造业巨头中国分公司数据负责人当场挑战我，问了很多问题。其中一个问题就是：“数字化转型，到底是自上而下，还是自下而上呢？”

这个问题很有意思，虽然现场给答复了，但是缺少材料佐证。正好可以在公众号上写一篇，以作正式答复。

01数字化转型的本质

现在很多机构、企业都在给数字化转型下一个定义。各种定义都有，但是提炼一下，无非是这一句话：数字化转型的本质是让企业、机构、政府等组织进化成为一个数字世界的新物种。

至于各种什么营销数字化转型、业务数字化转型、客户数字化转型、供应链数字化转型等等，都是这个物种的不同部位进化而已。

各种数据中台、云原生、工业互联网、数字孪生、AI中台，都是让组织进化的工具。

传统企业、数字原生企业等名词，都是在描述物种的进化形态。

数据治理、数据架构、数据资产化、数据应用蓝图等，都是进化的方法。

02精彩的进化

既然是进化，那就是八仙过海，各显神通了。

有靠环境改造自我的，有靠打怪升级的，也有靠基因变异的。

在数字化转型时代，也是如此，精彩纷呈。

03战略至上

比如，链家就属于不断适应环境，改造自我的典范。

大家都知道，链家有一个秘密武器“楼盘字典”，天下无出其右。现在的贝壳、自如，都在用。

但是大家不知道的是，“楼盘字典”其实是房地产服务公司的标配。比如我手上就有一个其他公司的楼盘字典系统项目建议书：

其实楼盘字典就是房地产行业的“主数据”，没啥新鲜的。但是从08年开始建设，一直持续大力投入，大规模建设到现在的，也就链家这一家公司了。

这种建设，必须是自上而下的，因为“楼盘字典”这件事儿，数据全部都是卖房小哥扫楼扫出来的，是业务部门记录的。IT部门只是在后面做信息系统的建设、数据质量监控以及后续的数据处理而已。

没有左老板亲自抓，那个业务部门会这么大规模、持续投入的支持一个短时间看不到价值的项目？

再说华为、华润，他们就是属于打怪升级不断积累经验的结果了。

数字化转型的标杆企业，去年是华润集团，最近是华为。这两家企业都很厉害，在数字化转型上都很成功。

但是我跟这两家企业数字化转型亲历者都分别交流过，他们的感受是一样的：痛、难、贵！大领导在一开始打定的主意就是“战略投入，不计成本”。

这个也不用说，必须是自上而下的。任老板为了整治数据，把数据的事儿交给华为大公主，时任CFO的孟晚舟。

华润集团，则是当时的董事长傅育宁亲自抓，不仅内部成立一个权限巨大的项目组，而且还设立了一个“润联”公司专门负责。

04战术落地

当然啊，说战略层面，怎么都对。一到落地，全都得废。具体在实现的时候，还这么大方向的说，肯定会到处碰壁。

假设您现在负责一家制造业企业的数字化转型，他们的产品是耐磨球，问题是产品质量不太好，想要改进生产工艺。你会怎么办？

这个还不简单？上个数据采集系统，把他们的实验数据、生产数据、质量检测数据统统收过来，然后在生产线上布满传感器，收集生产数据。然后上一个大数据平台、AI中台，整几个模型，什么机器学习、神经网络，统统弄一遍，再弄一个高大上的架构图，这不就完了么？

用系统直接实现业务在线、数据在线、决策在线，按照行业通用的方法论来说，简直不要太完美了。

不过，我们思考一下，这么弄的结效果有多大？能找到什么具体的因素？工艺能得到多大改进。

还有，这个套路你熟悉不熟悉？是不是换一个工厂，也可以这么来一套？

很多乙方就是这样，拿着自己手上的产品，往每个客户那边套。就像“锤子思维”里那样，手上拿个锤子，看啥都是钉子。

其实，根本就不需要什么高大上的方法论和高精尖的技术，只需要问自己几个问题就好了：

这几个问题一问，我们的数字化程度到什么程度，一眼便知了。

最后，这个案例也没花几个钱，却把这个问题近乎完美的解决了。

其实方法也很简单，就是上面说的，找到数据没有形成闭环的地方，然后用各种方法补齐。数据没有形成闭环，那就只能用有限的数据进行分析。而一旦形成闭环了，想象力就大多了。

我们的试验场就不再是实验室了，而是所有客户的实际生产。每个批次的产品投放到那个厂、实际生产环境咋样、出去之后的效果怎样，全部都记录下来了。

后面的建模根本不需要我们做，那些专家们无论是专业还是经验，都比我们这个信息系统人员要厉害得多得多。