大数据在数字化转型中的作用
- 2021-09-28 10:00:00
- europeanbusinessreview
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现如今，我们制造和收集的数据比以往任何时候都多。这些数据来自不同的平台，包括社交媒体、手机、电脑、医疗器械、科学仪器、金融机构等等。结合大数据，这为企业提供了比以往更好地了解消费者的机会。企业会通过分析这些特定的信息以及他们收集到的数据，了解客户及其行为来改变并调整自己的销售和营销策略。大数据则是这一切的中心。
一、什么是大数据？
大数据这一个听起来像是过去几年出现的流行词，在某些圈子里却成了陈词滥调。对于不了解大数据分析，且不知道如何利用大数据分析实现数字化转型的公司来说，这可能是一个可怕的概念。
大数据是指组织每天收集的大量数据。其特点是庞大、多样和复杂，这使得传统的数据管理实践很难处理这些数据。正因如此，大数据需要新的、创新的数据处理方法，这就是数据分析的作用。
数据分析会对大数据进行处理，帮助组织从中提取有用的信息——组织可以利用这些信息来制定营销和业务决策，进行彻底的数字化转型。
二、大数据与数字化转型的关系
数字化转型能帮助企业在日益数字化的世界中保持自身竞争力的同时，积极拥抱变革。大数据在数字化转型中的价值，来自于组织能够将大数据和数字化结合起来，实现业务运营的数字化和自动化。这种数字化和自动化提高了企业运营效率，激发了创新，带来了新的商业模式。
大数据分析还允许企业获得关于特定或不同客户群体的细颗粒度的信息。这些信息可以是关于他们在网站上做了什么，他们买了什么，他们买的频率，以及他们将来是否会购买相同产品的信息。利用所有这些信息，企业可以调整自己的业务方案以满足客户的未来需求，同时设定如何满足这些需求的目标。因此，为了完成数字化转型，企业需要采用大数据和数据分析。
1.目标
在业务中使用大数据和数据分析的最大挑战之一是数据本身。许多企业收集的数据比他们需要的多得多。在某些情况下，他们还会收集到他们不需要的数据类型。
随着企业收集的数据量和数据类型的增加，数据分析的复杂性也会随之增加。因此，企业应缩小对他们最有用的数据范围，这会帮助减少他们在流程中收集的数据量。在收集数据之前，企业需要确定其短期和长期内面临的最大挑战。基于此，企业可以开始分解需要收集的数据，收集有用的见解，以便做出能够推动成功的正确决策。
2.收集正确的数据
一旦确定了企业的目标，接下来就需要集中力量来收集所需的数据，这些数据将帮助企业实现所要达成的目标。例如，如果企业的目的是想要拉新，就可以关注来自社交媒体平台和销售渠道的数据，因为这些数据会展示出客户获取策略是否有效。
3.数据管理至关重要
因此，要想看到高级分析和机器学习模型的价值，那么在这些系统中输入的数据必须是可信的。这就是为什么我们不仅要收集正确的数据，而且要以一种不受无关来源数据污染的方式来管理数据是如此重要。通过首先确保数据是可信的，组织可以看到使用这些数据的最大好处。
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