数字化领先企业的四大加速器

摘要：世界上数字化最成熟的企业在价值创造方面领先于其它企业。事实也证明了这些企业在危机期间更具韧性。新冠疫情开始之初，这些企业的市值遭受了重创，随后迅速反弹。在疫情暴发近6个月后，这些企业的估值平均比危机前高出23%，而数字化程度最低的企业平均仅实现了7%的增长。

BCG年度数字化加速发展指数（DAI）针对十个行业中约2,300家企业发起了一项全球调查，结果显示，旨在加速数字化转型并创造价值的企业应该在运营效率、股东价值和营收增长等方面向数字化最成熟的企业学习，找寻成功之路。我们发现，有四个加速器与这些企业将战略转化为成果和市场主导地位的能力密切相关。

一、实现卓越业绩

数字化最成熟的企业在九项关键业绩指标（KPI）上表现优于同行，而且在数字项目的收入增长、企业价值和投资回报率（ROI）方面表现尤为突出。重要的是，该研究显示，数字化程度最高的企业都是仿生企业：这些企业将新技术与人的能力相结合，从而转变运营方式、改善客户体验和关系、开发新产品和新业务。

研究中，我们调查了来自亚洲、欧洲和美国28个国家的2,296家公司，在36个类别中按1到4的等级评估其数字化成熟度。然后，我们将这些原始分数相加，进行加权，并在0到100的范围内对每家公司进行排名，以确定每家公司在我们数字化加速发展指数（DAI）上的总体表现。

DAI得分在67到100之间的公司被认定为仿生企业。那些得分在44到66之间的公司正在建立数字化能力。而得分在43及以下的公司则是数字化落后者。我们调查了十个行业：消费品和零售、能源、金融机构、医疗健康、工业产品、保险、媒体和娱乐、公共部门、技术和电信。

从2017年到2020年，40%的数字化成熟企业（即仿生企业）收入增长超过10%，而数字化程度最低的企业（即数字化落后企业）中只有19%实现了这一增长率。同样，仿生企业中33%的企业总价值增长了10%以上，而数字化落后企业中只有15%达到了这一增长率。仿生企业中66%的投资回报率达到了10%或以上，但数字化落后的企业中只有36%实现了这一回报率。其它六项KPI为：成本降低、股价上涨、市场份额增长以及三种息税前利润影响（整体影响、数字影响和人工智能影响），在这几方面，仿生企业实现10%目标的可能性比数字化落后的企业高50%。

尽管所有行业都有仿生企业，但我们的研究表明，一些行业在数字化成熟度方面遥遥领先；排在前列的是金融机构、技术和电信（参阅图1）。这三个行业多年来一直是数字化最成熟的行业，考虑到其提供的产品和服务的数字化性质，这一结果不足为奇。但新冠疫情明显加速了消费品和零售业以及医疗行业的数字化发展，从2019年至2020年，这两大行业的数字化成熟度显著提高。他们的DAI得分分别上升了8分和5分。

在疫情期间，一些食品杂货类的网上销售额增长了两倍，促使消费品和零售企业大量投资于电子商务渠道。与此同时，数字化水平先进的医疗机构现在开始使用患者数据来预测和准备治疗措施，提高效率，并预测患者临床护理所需的时间。这些供应商的目标是将患者的治疗过程进行全面的数字化。

总体而言，亚洲企业在数字化成熟度方面仍领先于欧洲和美国企业。但这三个地区的数字化成熟度在2020年的速度增长相似，他们的DAI得分上涨了4到5分。

二、部署四大数字化加速器

我们的研究表明，四个加速器让仿生企业与众不同，使仿生企业能够最大限度地实现其数字化举措的价值。

1.大力投资于技术、数据和人才

仿生企业有明确的投资重点。这些企业投资于技术(升级应用程序)、数据（提高质量和可访问性）和员工（提升数字化技能）。

对于四分之三的仿生企业来说，数字化项目占其运营费用的15%以上。其中30%用于提高数据质量和可访问性。关键是，这些企业使用了统一的数据模型，从而在整个企业中创建单一的真实数据源。我们发现，35%的仿生企业可以将25%以上的数据映射到统一的数据模型中，而数字化落后的企业只有16%可以做到这一点。此外，36%的仿生企业声称，他们通过应用程序编程接口（API）连接了超过25%的应用程序，相比之下，数字化落后的企业只有12%能做到这一点。

同样重要的是，仿生企业知道如何运用人才的力量：2020年，59%的企业拥有超过20%的员工从事数字化工作，55%的企业计划在未来三年内增加20%以上的数字化员工。数字化落后的企业中只有31%表示有同样的进展或招聘目标。

案例：

一家全球技术公司对高级分析技术和员工进行投资，以增强其客户服务业务。这项投资帮助管理者提高了预测客户需求的能力，重组团队以更好地调整人员与峰值需求的匹配度，并根据长期能力需求制定招聘计划。该公司还投资了大型培训项目，帮助员工提高数字化技能。这种技术和人力投资的结合提高了客户的满意度。

2.将人工智能作为数字化转型的核心

为了实现企业仿生，我们研究中的企业增加了对人工智能的投资，并努力扩大其应用规模。这些企业将数据和人工智能作为首要投资重点的可能性比数字化落后的企业高出50%。此外，60%的企业将人工智能作为数字化转型工作的核心。而数字化落后的企业则恰恰相反：60%的企业将人工智能视为一种独立的技术解决方案。

具有四个关键要素的仿生企业可以提高实现三个关键成果的可能性（参阅图2）。在衡量每个要素的增量效益时，人工智能技术相关的培训给企业带来了最大的动力。如果企业只具备前三个因素，那么只有12%的概率获得三大成果，但如果四个都具备，则有28%的可能性实现。仿生企业也意识到了这一优势。在我们的研究中，54%的企业计划在2021年提高20%以上的员工在人工智能和机器学习方面的技能。

案例：

一家铜矿公司创建了先进的机器学习模型，该模型组合了1,000多个传感器的数据，这些传感器可以捕捉开采点的物理和化学动态。这些模型为现场的机器操作员提供了下一个最佳的行动建议。例如，通过优化化学品成分或减慢钻井速度来优化开采效果。该公司还投资了一项针对操作人员的培训计划，以加快新模型的采用速度，进而提高在该公司所有矿山中推广新模型的能力。随之而来的收入增长和成本节约使该公司的息税前利润增长了10%。

3.采用平台运营模式

为了建立一个清晰的管理模式，仿生企业为数字化项目分配了所有权和责任。设立通过数字化创造新价值的数字化负责人，以及通过数据产生商业价值的首席数据官这两个角色的仿生企业是数字化落后企业的两倍。担任这些角色的领导者与CEO一起负责整个企业的数字化战略。仿生企业还确保业务部门负责人与技术部门密切合作。仿生企业的业务部门负责人负责执行数字化计划，包括为它们提供资金、资源和实施监督。相比之下，数字化落后的企业往往严重依赖自上而下的监督和指导，业务部门负责人几乎没有决策权。

与数字化落后的企业相比，仿生企业的一个关键区别在于采用了平台运营模式。在这种模式下，跨职能团队在技术的支持下可以使用完全自主和负责的方式进行协作，从而实现特定的业务成果。其中一个特定的成果就是高度标准化的产品。这些精通数字化技术的团队能够端到端设计流程，生产产品和服务，而无需借助于其它平台。

在我们的研究中，大约20%的仿生企业完全采用平台模式，而60%的企业采用混合模式。在混合模式中，一些数字化计划由产品团队驱动，产品团队将他们的决策提交给业务部门和职能部门，而其它数字化计划则由总部、业务部门或职能部门集中管理。相比之下，大约65%的数字化落后企业仍在采用由业务部门驱动的孤岛运营模式。金融机构和技术等数字化成熟的行业发展最快，而公共部门和能源企业发展最为缓慢。

案例：

一家大型零售公司正在努力解决老旧系统的问题，该系统令跨渠道共享客户数据变得十分困难。公司决定围绕客户领域，如客户服务等，开始投资重组技术平台、应用程序和团队。公司同样在这些领域重新设计组织结构和治理的蓝图。这些努力很快获得了丰厚的回报。在短短一年内，这种新的客户数据应用方式帮助该公司的数字化平台实现了收入翻倍。

4.将技术和人的能力结合起来

要成为仿生企业，仅仅使用正确的技术，然后培训人们如何运用这种技术是不够的，还有一个关键的步骤：通过领导参与和激励来建立一种文化，在这种文化中，员工会不断寻找将技术和数据融入日常职责和任务的方法。当这种融合成为一种自然反应时，一家公司就拥有了一种我们称之为人类技术增强（HTA）的能力。

HTA有三个演化阶段：手工作业、自动化和精准优化。为了说明这一点，以公司库存仓库的操作为例。在第一阶段，人工管理仓库并负责挑选和包装产品，然后进行分拣和运输。在第二阶段，人工管理仓库，但在整个物流中心部署机器人，从而实现挑选、包装和分拣任务自动化。在第三阶段，人仍在管理仓库，但机器人增强了其决策能力。例如，机器人可以帮助优化库存的存储和从货架上取货的顺序。处于第三阶段的企业通常可以比处于第一阶段的企业多存储40%的库存。

根据我们的全球研究，在HTA方面，仿生企业的DAI得分比数字化落后的企业高出40到50分。高达72%的仿生企业正处于HTA第二或第三阶段，而只有9%的数字化落后企业已经跨越了第一阶段。这带来的财务影响是巨大的。处于HTA第三阶段的企业从数据中获得15%以上收入的可能性是处于HTA第一阶段企业的两倍，而收入至少增长10%的可能性几乎是处于第一阶段企业的四倍。在处于第三阶段的企业中，50%的企业已经实现了超过25%的客户流程自动化，这大约是处于第一阶段企业的三倍。通过利用技术实现许多流程或任务自动化，员工可以将更多的时间花在设计和创新上：64%处于HTA第三阶段的企业将15%以上的全职等效时间投入了设计和开发活动；而处于第一阶段的企业中只有37%达到了同等的水平（参阅图3）。

三、后续三大步骤

实现价值创造的数字化之路对每个企业来说都是独一无二的，但所有企业在数字化转型过程中都应该采取一些步骤。

1.明确组织在数字化转型中所处的位置

评估当前数字化能力的成熟度，评估现有数字化计划的状态，并审查长期的转型目标。

2.讨论采用这四个加速器的机会和价值

考虑每个加速器如何根据企业当前的能力、计划和目标帮助企业实现独特的发展。

3.开始试点，并就加快数字化转型的路线图达成一致

根据企业希望如何利用这四个加速器，设计出能够进一步推进数字化进程并达到预期目标的试点。

多年来，数字化转型一直是领导者的首要议程，但这场危机加剧了其紧迫性。经历新冠疫情后，企业无法恢复至以往模式的经营。未来的竞争力和韧性将取决于数字化转型的价值最大化。无论一家企业在数字化的道路上走到哪一步，这四个加速器都可以帮助企业继续完成转型，而这正是仿生企业的重要工作。