理解数字经济的本质:应对不确定性
- 2021-09-03 10:00:00
- 余尧人
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“十几年前,企业借助技术解决的是分工与管理效率的问题,单纯的提高员工的工作效率就可以,而现在的大数据时代,企业需要将数据上升到企业整体发展和转型的新动能,进入了战略层面、业务层面,进行信息化的管理,帮助企业更好的做出管理上的决策及调整。”
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1.在“技术”层面,应该既指“转换”——从传统的信息技术承载的数字转变成“新一代IT技术”的数字,实现技术应用的升级;
2.在“融合”层面,从实体状态的过程转变成信息系统中的数字、从物理形态的数字转变成虚拟形态的数字,打通全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享,实现信息技术与业务管理的真正融合,发挥数据的价值。
二、
数字化挖掘企业新价值
企业要从数字化角度研究创新发展新模式、发现新价值、提升新能力。数字化转型既要打造“数字化企业”,更应塑造“新型能力”。企业应善于从“数字化” 角度来分析和挖掘企业发展的新价值和新商机。要建设以互联网大数据为核心,综合应用新一代信息技术构建全新的基础设施。
同时,在继续巩固“数据化”基础上,实施发展理念转型、领导力转型、组织结构转型、运营管理转型、技术能力转型、外部合作转型这六方面加以推动,从而实现员工在线、产品在线、客户在线、管理在线。
三、
数字化转型是对传统信息化的颠覆
传统企业数据化建设的思维和理念面临重大转变。“数字化转型”对于传统企业信息化建设,将是一种思维方式的转型、甚至颠覆。同时,企业信息化“建设模式”也需要转型。不仅要运用信息技术实现管理提升,还要对传统的业务模式、商业模式、管理模式、组织模式等进行重构和变革。
企业要想留住消费者,需建立长期信任的方式管理客户的个人数据。最大化利用数据和保护隐私是一个微妙的平衡。除了遵守法规制度,公司必须让新一代消费群体参与,从中了解他们的个人喜好,各业务流程环节保护好客户的隐私。
四、
下面,从几个方面探讨数字化转型。
1.数字化转型的基础是数据
数据是数字化的基本的生产资料,数据的质量直接决定了数字化的能力、所能达到的深度和广度。我们一再强调数据治理,强调数据的重要性,把数据提升到企业的核心资产上来,也是因为高质量数据所能带来的高价值。
社会经济全面数据化,所有企业必须用数据发展。数据已成为企业的核心资产,将数据资产进行有效的管理和使用,是数字化转型的重点。要管理和使用数据,数据治理是难点,企业要想更有效的使用数据,就需要从过去被动的使用数据,到主动的去治理数据。数据爆炸、大数据等使企业数据的复杂程度随之升高,如何从庞杂的数据中清洗筛选出准确有效的信息,是数据治理的重点,也是企业数字化转型得以可持续发展的基础。
2.数字化转型首先是思想的转型
数字化转型要提高企业全体人员的认知,特别是中高级管理人员的认知,转变思想,以客户需求为中心,以数据为资产,以技术为手段,以人才为依托,构建能快速满足客户需求的支持业务创新的技术平台体系,支撑客户服务和业务创新。思想建设是我党的优良传统,也是保持党纯洁性和强大战斗力的武器。只有思想转变了,行为才能转变。基础技术平台体系的建设离不开IT技术平台和IT人员的支撑,因此数字化转型需要IT的转型的支撑。
3.数字化转型是IT转型
IT不仅需要了解技术,还需要了解业务,还需要参与业务应用程序的研发和新业务的创新。IT不仅是辅助部门,而且还是业务优化和业务创新的部门。在进行业务培训或业务修饰时,您需要集成IT技术,技术和业务。
应用系统、业务流程、基础设施、人类技能、需要统一和控制技术资源等,并加强业务研究部门、博士后工作站、战略研究、研究所、大学、技术供应商的内部和外部合作。
4.数字化转型是业务转型
了解技术发展对传统业务的影响,了解数字技术,了解业务发展的方向和动态,并通过培训从业人员、促进业务转型。员工培训。让业务人员在正确的时间了解和理解正确的技术支持。特别是对于企业的中高级管理人员、架构师、技术研究员、数据科学家、系统规划人员的培训,使公司的所有员工都有一个共同的目标,那就是将其放在一个地方。业务变化将不可避免地导致生产力的提高和生产力的转变。
5.数字化转型是生产力转型
科学技术是第一生产力,技术促进业务转型,也正在推动业务转型。数字转换的目的是提高效率、降低成本、创新业务。技术是手段、是一种工具,是可以极大地提高效率和提高生产率的良好工具。生产工具标记了生产率水平。生产力决定了生产关系,而生产关系必须适应生产力的发展。数字生产力的转变势必会影响生产关系的转变。企业的组织结构和企业文化需要适应数字化转型的需求。数字化转型也是企业组织结构和企业文化的转型。
6.数字化转型是企业组织结构和企业文化的转型
在数字时代,需要发展和创新,而不是遵循旧的规则。科学技术是第一生产力。数字技术的使用可以提高证券公司的生产率。相应的生产关系、的组织结构和企业文化也需要相应调整。传统的单应用程序开发,运维模型无法适应新的需求。在符合法规的要求下,创新不是不可能的,而是结合业务和技术进行积极的创新。了解业务、了解技术、了解复合型人才的数据将是创新的核心。
7.资源整合是时代潮流
归根结底,数字化转型是整合自己的资源,检查缺失的空缺,重视技术投资,使用数字技术来实现业务创新或优化业务模型。IT部门是技术实施的主体,因此需要IT与业务的深度集成,集成企业基础架构资源、人力资源、数据资源、组织资源、社会资源等,建立统一的业务服务中心,实现敏捷流程决策路径可支持业务应用程序中的快速变化和创新。
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