我们先看一个实例，这是某生产企业对其IT部门的职能定义（当时是写入红头文件发布的）：

你觉得这家公司IT部门职能写的咋样，职能是否清晰？以下是笔者的理解，其职能主要包含4点：

• 负责IT系统的建设；
• 负责IT系统的运维；
• 负责网络与信息安全；
• 负责计算机的维修和维护。

传统企业，IT部门只是负责系统运维、网络布线、计算机维修等一些低价值工作，当然不会重视，甚至不会被尊重。这里并没有“工种”歧视的意思，只是说明传统IT部门的工作，并没有在企业的“主价值链”上，也没有为企业创造出预期的价值，这样就会慢慢被边缘化，失去话语权。

• 其二，是组织设置

• 其三，是考核机制

在企业数字化转型的浪潮下，IT部门迎来了前所未有的机会和挑战。企业数字化转型，IT部门领导必须站出来，做转型工作的推动者。对上要争取领导重视和支持，对下要培养数字化技术人才、建立数字化技术体系，中间还要做好技术和业务的衔接。

• 首先，从后端，走向前台，深入业务中来。

• 其次，从运维中心转向赋能中心。

• 再次，从成本中心转向利润中心。

• 最后，传统的IT运维咋办？

• 第一，让IT技术人员在业务部门和业务人员一起办公和开会 。 这样就算不刻意去学习业务知识，每天耳濡目染也能对业务了解个七七八八。
• 第二，让业务部门的人在IT部门办公，让业务人员也理解IT技术人员是如何思考问题的 。 实际上，很多企业已经在这么干了，例如：招商银行。在招商银行，业务部的许多人长期上班的地方是在信息技术部而非业务部；而在信息技术部，对于银行业务精通的人也才能当项目组长。招商银行的信息化项目立项，需要由信息技术、业务部、会计部等相关部门一起审核确定，技术、业务，各方都通过才能立项。所以，招商银行的IT部是非常有话语权的，在招行内部被称为“上流社会的人”。
• 第三，IT技术目标要与企业的业务目标对齐。 数字化转型，IT的目标不能停留在建多少个系统，设计多少个模块，开发多少个功能等技术层面上，而更多应该站在业务的角度，与企业的业务目标对齐，将工作重心放在对业务流程的优化，对管理改进、对商业的创新上。

• 做技术平台的，会认为企业数字化底座是技术平台，提供DevOps、微服务、容器化、低代码等IT基础设施；

• 做ERP的，会认为企业的数字化底座是基于“新ERP”的资源和能力共享中心，例如：财务共享中心、人力共享中心、采购中心、销售中心等；

• 做数据治理、数据仓库、BI的，会认为企业的数字化底座是数据平台或数据中台，提供数据资产管理、数据计算、数据分析、数据挖掘、数据应用、数据可视化等数据管理和应用的能力；

• 做云计算、云服务的，会认为企业数字化技术底座是云计算，各种IaaS、PaaS、SaaS、DaaS，总之企业要数字化转型就要先“上云”……

• 工具赋能： 没有数字化工具能做业务吗？当然能！但有了趁手的数字化工具，会极大提升业务的效率，减低业务成本，让业务处理事半功倍。所以，IT部门应帮助业务打造符合其现状和需求的数字化工具。道理大家都知道，但到底咋样才能打造出这样的工具？似乎总是会回到了那个IT与业务的“百年纠葛”，“业务说这功能不是我想要的，IT说是你的需求没有说清楚啊！”说到底，还是需要IT深入业务，业务也需要尽量用技术的思维思考问题。
• 技术赋能： 数字化转型就是通过利用数字化技术重塑企业的业务模式和信息化环境的过程，因此，数字化转型离不开数字化技术。当前数字化技术包括：大数据、云计算、物联网、区块链、AI、5G、VR/AR等。技术赋能，本身包含两层含义：第一，老师要教学生，首先老师自己得先会，另外还得做好教案。第二，每一种技术都有自己的性格，每一个业务也都有自己的性格，只有当技术的性格和业务的性格匹配起来，才是真正的佳偶天成。 
• 数据赋能： 这个好理解，在笔者文章中也多次提过了，不论是“数据洞察”、“用户画像”、“产品画像”、“智能触达”、“千人千面”……都属于数据赋能的业务场景，其实数据赋能的本质就是“将合适的数据在合适的时间推送给合适的用户”。通过数据分析可以帮助业务优化流程，也可以辅助领导进行科学决策。

以上就是我对数字化转型下，IT部门转型的粗浅思考。 你认为将来IT人员该如何转型，欢迎在留言区讨论。

• 《招商银行：让IT懂业务》，王小瑛 
• 《何帆老师讲：技术赋能》，润泽