怎么跟内行聊数字化？

一、再谈什么是数字化

对企业而言，“信息化”更多是实现了“业务数据化”。即：实现企业的生产过程、采购过程、销售过程、客户服务、事务处理、现金流动等业务活动和过程进行数据化记录的过程。

信息化的核心和本质是运用网络、计算机、数据库等信息技术，实现企业的业务流程管理和业务数据记录，其重点关注的是业务流程优化，典型的工具是信息化系统，例如：OA、ERP、CRM、SRM、PLM等。

再说说数字化，百度百科的词条中关于数字化定义如下：

数字化，即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。

对企业而言，“数字化”是“数据业务化”。即：把信息化过程中，长期累积下来的数交易数据、电商数据、媒体数据、行业数据、用户数据、潜客数据、产品数据等，不断融入企业的管理和经营活动中，通过数据发现问题、发现规律、发现商机，用数据优化业务组合，优化业务流程、优化经营模式，实现企业的持续运营、持续创新、持续发展。

数字化的核心和本质是运用大数据、云计算、物联网、区块链、AI、5G、VR/AR等数字技术，实现企业的业务和管理创新，增强企业竞争力，其重点关注的是“数据驱动”业务，典型的工具是数据化系统，例如：数据仓库，数据湖，智能分析平台，算法平台，数据资产管理平台等。

再来说说智能化，百度百科的词条中关于数化定义如下：

对企业而言，“智能化”是“生产自动化、决策智能化”。即：在信息化、数据化、数字化的基础之上，通过相关的算法模型、机器学习、机器人、大数据等技术的应用，替代传统的人工作业和人为决策。

• 第一，拥有了大数据，使用了大数据技术，实现了大数据汇集、处理、实时分析、自动化报表，还不是智能化。智能化强调的是智能决策，光有分析结果是不够的，还要能够自动做出决策、自动下达指令。
• 第二，使用了人工智能、机器学习、物联网、自动化设备等技术，不等于实现了智能化。智能化强调机器操作替代人们的手工劳动，实现“人机协调”。智能化不是简单的机械自动化，而是在大数据、人工智能、物联网技术作用下，让机器具备“智能计划、智能控制、智能执行”的能力，智能、自主、自动地完成相关生产作业。

二、什么是数字化转型？

所谓数字化转型，即：通过应用数字化技术来重塑企业的信息化环境和业务过程，其价值不仅在于企业的增效降本提质，更侧重企业的管理和业务创新。正如Gartner给数字化转型下的定义：开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。

企业数字化转型，关键在于一个“转”字，转什么，为什么转，是需要首先思考的问题。“转型”是个永久的话题，只要企业所处的行业环境、政治环境、经济环境、技术环境等外部环境，以及内部的物资和文化环境存在变化，企业就需要“变革和转型”以适应环境的变化，保持企业的持久竞争力。

• 技术的转型：通过大数据、人工智能、云计算、物联网等新技术的应用，实现企业从传统以“业务流程”为核心的信息化建设，到以“数据”为核心的数据应用建设。
• 业务模式转型：通过新生产要素、新组织模式、新资源配置方式、新商业模式的应用加速企业的业务和管理创新能力，实现企业从传统制造到智能制造，从传统营销到数字化营销，从传统服务模式到数据驱动的创新服务模式的转变。
• 组织和人的转型：企业数字化转型是对传统的组织机制、业务模式进行变革，要求企业的人员改变固有的工作习惯和经验主义，要提升个人的数字化素质和能力。一方面需要企业全员建立数据思维，用数据思考问题、解决问题；另一方面要求业务、技术人员进行能力融合，让业务人员懂数字技术，让技术人工理解业务。

三、企业为什么要做数字化转型？

当下，各行各业都在谈数字化转型，有专家提出：“未来，只有两种企业，要么是原生的数字化企业，要么是转型/重生后的数字化企业”，这是时代发展的必然趋势，也是企业的必然选择。

1.数字化转型是时代的必然趋势

著名作家Nicholas Negroponte曾在《数字化生存》一书中预言：

现在来看这段话，真的很难相信这是早在1996年写的，以上的每一条都已成为现实，数字化技术正在加速改变着人们的工作、学习和生活方式。

• 电子化阶段：通过计算机技术在企业的办公、生产业务中的单体应用，以支持企业的电子化办公，提升办公效率。代表技术和工具：财务系统、OA系统以及各类MIS系统。
• 信息化阶段：通过大型信息化系统的使用，实现企业业务流程的重组和优化，实现业务协同、降低企业成本、提升工作效率。代表技术和工具：ERP系统、CRM系统等。
• 数字化阶段：数据作为重要的生产要素渗透到企业的经营管理的各项业务活动中，实现“数据驱动”的管理决策和业务创新。代表技术和工具：数据治理、人工智能、大数据、云计算等。
• 智能化阶段：在企业的已有知识的基础之上，能够智能创造、挖掘新知识，用于企业业务决策、企业日常管理等，形成自组织、自学习、自进化的企业管理体制。代表技术和工具：更智能、更完善的人工智能、大数据、云计算，以及其他帮助企业智能决策的数据产品。

2.“新冠疫情”成为了企业数字化的催化剂

“新冠疫情”下，各行各业的企业都受到了或多或少的冲击和影响，轻则经营困难，重则纷纷破产。

在全球范围看，受到疫情影响最为严重的是旅游业、影视娱乐企业、餐饮企业、交通运输企业、房地产企业、建筑业和制造业。这些行业、企业大多都具有依赖线下消费、劳动密集、持续高频运输等特征，即我们所谓的“传统企业”。

你会发现，在疫情下实现企业增长的要么是“原生数字化企业”，要么是实现了数字化转型的企业。

此次疫情防控工作为传统企业带来原料、员工、管理等方面挑战的同时，也激发了远程办公、视频会议、智能制造、数字营销等数字化转型需求，客观上倒逼传统企业提升了数字化转型的主动性，成为了企业数字化转型的一剂催化剂。

3.降本增效、商业创新是企业数字化转型的内驱力

不论是传统企业，还是数字化企业，不论企业是toB、toC、toG，其本质仍然在于“盈利”，“降本增效、企业增长、商业创新”是企业永恒追求的目标。

例如：在采购业务领域，基于数字化平台，实现了企业和供应商连接，企业不仅能够随时查询到供应商产品的规格、价格、质量参数等信息，还能够从产品价格、质量指标、交期、服务、信用等多个维度对供应商进行综合比较，从而“推荐”出更合适的供应商。同时，数字化采购也能够让供应商对企业发出的招标信息作出快速响应，缩短了企业在招标、询价、议价、采购、到货检验等业务处理的周期，降低了企业的采购成本。

领导层获取信息再不需要层层传递，通过数字化平台可以随时查询相关的数据，并且可以“一穿到底”拿到第一手数据。大大缩短了企业获取信息的时间，帮助领导以及相关的业务人员快速做出决策。同时，通过应用数字化技术对企业的业务流程进行端到端的时监控，能够帮助企业找到业务流程瓶颈，优化业务流程，从而实现企业效率的整体提升。

通过对客户数据进行全方位采集，帮助企业建立客户的360度画像，形成基于客户高价值行为和标签体系的推荐引擎，有助于企业提高商机响应率和赢单率。建立数字营销系统，实现从线索、商机、订单到回款的全链路数字化，多维度的客户分析、商机分析、销售分析，帮助企业优化市场策略，让“好钢用到刀刃上”，让企业有限的资源发挥出最大的效能，驱动企业业绩增长。

数字化技术的应用有利于促进商业创新。有了数字化技术和大数据的加持，企业对“外部环境”和“内部经营”情况的实时监控有了强有力抓手，以敏捷的数字化体系来应对不确定性，增强了企业快速决策、快速落地的能力。

四、企业的数字化转型怎么转？

1.1个明确的目标定位：转什么，为什么转

What—转什么型，就是要搞清楚企业核心战略定位、业务目标到底是什么？与互联网相关的企业和传统工业企业的转型目标一定是不一样的。对于与互联网相关企业，利用数字化技术提高流量或销量，数字化就是其生存的法则；而工业企业的命脉是产品的质量、产量和创新能力，数字化是辅助、是工具。

因此，即便都是数字化转型，不同行业、不同企业的战略定位和业务目标应该是不同的。

Why—为什么转型，不同企业转型的业务痛点、难点都不同，应通过调研将企业自身的痛点、诉求、问题等梳理出来，确定转型的范围、方向和时机。

2.2个重要的支撑要素：组织机制、数据文化

组织机制：企业数字化改革，势必会涉及到组织结构的调整，而对于一个传统的大型企业来讲，组织的调整要远比其他互联网企业困难的多。如何调整组织架构，如何平衡组织中人员的利益，如何形成有效的数字化组织机制，无不在考验着企业决策者的战略眼光、决心、行动和领导力。因此，企业数字化转型需要高层领导在行动上给予大力支持，甚至牵头来做这个事情，而不只是“喊口号”。

数据文化：数据文化是一种“用数据思考、用数据说话、用数据管理、用数据决策”的思维模式，以及在这种思维模式指导下形成的文化氛围。传统的企业管理中，信息是掌握在关键部门的关键人员手里，信息是不对称的，人们习惯于依赖于权威人物、行政命令或指令以及个人经验去行事和业务决策。数字化时代，随着人们掌握的信息越来越平，人们将越来越多的尊重事实和数据，学会利用事实和数据来思考问题、解决问题。

3.4个关键的行动指南：体系架构、数据治理、平台赋能、持续优化

1）体系架构：适合的才是最好的

这里的体系架构是指数字化技术架构，例如：大数据、云计算、IoT、区块链、移动互联网等。在众多的数字技术型架构中，数字化中台被认为是企业数字化转型的首选。

关于中台，业界流传出一些中台建设失败的案例，也有很多不看好中台，甚至唱衰“中台”论调。我觉得这都太正常了，当年的ERP兴起的时候，业界同样也充斥着各种各样"唱衰"的声音，甚至到截止目前真正将ERP用来、用得好的企业也屈指可数。

但我们现在回头来看，站在整体的角度看，谁还能否认ERP在信息化时代的历史性贡献？而中台也一样。

中台用得好能够为业务赋能，提高业务效率，提升企业的管理和创新能力，用的不好不仅浪费了资金投入，还可能成为企业的IT“累赘”。

但是，不是企业的所有问题，只要上个“中台”就万事大吉了。

2）数据治理：绕不开的路

企业数字化转型中的一个典型标志是从流程驱动到数据驱动，这一过程中数据是重要资源和生产要素。数字化时代，数据是企业的核心资产已经成为了社会的普遍共识，有人将数据比作新时代的“金矿”和“石油”。数据的重要性自然不必多说，然而事实上，企业的数据普遍存在如下问题，亟待解决：

• 黑暗数据：数据被收集、处理和存储，但是业务上没有做任何使用。
• 数据孤岛：信息系统各自为政，数据孤立、标准不统一、缺乏关联性。
• 数据质量：系统中数据的不一致、不完整、不准确、不真实、不及时等问题严重。

高效的利用数据，提升企业业务效率、创新业务模式是企业的福音。但是这一福音是建立在高效利用数据的基础之上的，如何才能高效利用数据成为了企业数字化过程中不得不研究的课题。

如果我们把数据比作是“石油”的话，那么数据也只能是原油，其本身没有太大的价值。原油需要经过加热、催化、蒸馏、分馏等一系列淬炼、提纯的过程，才能生产出不同型号、规格的产品。

这一过程，我们称之为：数据治理。

3）平台赋能：业务、数据双驱引擎

过去的企业管理、企业转型一直是围绕着流程来走的，从最早的信息化系统建设，将线下业务流程搬到线上，到企业信息化（ERP、CRM），再到BPR业务流程再造。以前是有业务才有数据，那么现在有了数据能不能转而去驱动业务，这是企业数字化转型需要考虑和解决的问题。

在企业数字化转型的过程中，需要有合适的数字化平台来支撑，建立业务、数据的双驱引擎，实现“业务数据化、数据业务化”。

• 业务数据化，意味着是业务过程中的数据被有效收集、处理和存储，能够实现数据汇集、融合、交换和共享。
• 数据业务化，是数据驱动业务，意味着以数据为核心，将企业的数据资产梳理清楚，并对之进行集成、共享、挖掘，从而发现问题，驱动创新。

“业务生产数据、数据反哺业务”业务、数据的双驱引擎发挥其互补作用。

4）迭代完善：动态调整，持续优化

企业业务的是多变的，业务目标或经验范围变化，业务规则和实现方式变化；组织结构可能也会随时调整；管理者有更高的要求等等。

因此，企业数字化转型过程中所涉及的数据标准、管理流程、管理制度、以及使用的技术和工具也需要紧跟企业业务的发展，动态调整、持续优化。

五、结语

对企业来讲，数字化转型绝不仅仅是技术的升级，更多的是组织体系的完善，商业模式的升级，思维方式的转变。